• Latest
  • Trending
  • All
  • News
  • Business
  • Politics
  • Science
  • World
  • Lifestyle
  • Tech
Inovasi ETLE Face Recognation

Inovasi Canggih ETLE dengan Teknologi Pengenalan Wajah: Langkah Revolusioner Korlantas Polri demi Keselamatan Berkendara

13 Juni 2024

Rap group call out publication for using their image in place of ‘gang’

8 Juni 2025

Meet the woman who’s making consumer boycotts great again

7 Juni 2025

New campaign wants you to raise funds for abuse victims by ditching the razor

6 Juni 2025

Twitter tweaks video again, adding view counts for some users

5 Juni 2025

A beginner’s guide to the legendary Tim Tam biscuit, now available in America

4 Juni 2025

India is bringing free Wi-Fi to more than 1,000 villages this year

3 Juni 2025

Betterment moves beyond robo-advising with human financial planners

2 Juni 2025

People are handing out badges at Tube stations to tackle loneliness

1 Juni 2025

Trump’s H-1B Visa Bill spooks India’s IT companies

31 Mei 2025

Magical fish basically has the power to conjure its own Patronus

30 Mei 2025

This Filipino guy channels his inner Miss Universe by strutting in six-inch heels and speedos

29 Mei 2025

Oil spill off India’s southern coast leaves fisherman stranded, marine life impacted

28 Mei 2025
  • About
  • Advertise
  • Privacy & Policy
  • Contact
Rabu, Juli 9, 2025
  • Login
www.panggungpolitik.com
  • Home
    • Home – Layout 1
    • Home – Layout 2
    • Home – Layout 3
    • Home – Layout 4
    • Home – Layout 5
  • News
    • All
    • Business
    • Politics
    • Science
    • World

    Meet the woman who’s making consumer boycotts great again

    New campaign wants you to raise funds for abuse victims by ditching the razor

    Twitter tweaks video again, adding view counts for some users

    A beginner’s guide to the legendary Tim Tam biscuit, now available in America

    India is bringing free Wi-Fi to more than 1,000 villages this year

    Betterment moves beyond robo-advising with human financial planners

    Magical fish basically has the power to conjure its own Patronus

    This Filipino guy channels his inner Miss Universe by strutting in six-inch heels and speedos

    Oil spill off India’s southern coast leaves fisherman stranded, marine life impacted

    You can now play Bill Gates’ first PC game and run over donkeys on your iPhone, Apple Watch

    Trending Tags

    • Donald Trump
    • Future of News
    • Climate Change
    • Market Stories
    • Election Results
    • Flat Earth
  • Tech
    • All
    • Apps
    • Gear
    • Mobile
    • Startup

    Rap group call out publication for using their image in place of ‘gang’

    Meet the woman who’s making consumer boycotts great again

    New campaign wants you to raise funds for abuse victims by ditching the razor

    Twitter tweaks video again, adding view counts for some users

    A beginner’s guide to the legendary Tim Tam biscuit, now available in America

    India is bringing free Wi-Fi to more than 1,000 villages this year

    Betterment moves beyond robo-advising with human financial planners

    People are handing out badges at Tube stations to tackle loneliness

    Trump’s H-1B Visa Bill spooks India’s IT companies

    Oil spill off India’s southern coast leaves fisherman stranded, marine life impacted

    Trending Tags

    • Flat Earth
    • Sillicon Valley
    • Mr. Robot
    • MotoGP 2017
    • Golden Globes
    • Future of News
  • Entertainment
    • All
    • Gaming
    • Movie
    • Music
    • Sports

    Meet the woman who’s making consumer boycotts great again

    New campaign wants you to raise funds for abuse victims by ditching the razor

    Twitter tweaks video again, adding view counts for some users

    A beginner’s guide to the legendary Tim Tam biscuit, now available in America

    People are handing out badges at Tube stations to tackle loneliness

    Trump’s H-1B Visa Bill spooks India’s IT companies

    Magical fish basically has the power to conjure its own Patronus

    This Filipino guy channels his inner Miss Universe by strutting in six-inch heels and speedos

    Oil spill off India’s southern coast leaves fisherman stranded, marine life impacted

    You can now play Bill Gates’ first PC game and run over donkeys on your iPhone, Apple Watch

  • Lifestyle
    • All
    • Fashion
    • Food
    • Health
    • Travel

    Rap group call out publication for using their image in place of ‘gang’

    Meet the woman who’s making consumer boycotts great again

    New campaign wants you to raise funds for abuse victims by ditching the razor

    Twitter tweaks video again, adding view counts for some users

    India is bringing free Wi-Fi to more than 1,000 villages this year

    Betterment moves beyond robo-advising with human financial planners

    People are handing out badges at Tube stations to tackle loneliness

    Trump’s H-1B Visa Bill spooks India’s IT companies

    Magical fish basically has the power to conjure its own Patronus

    This Filipino guy channels his inner Miss Universe by strutting in six-inch heels and speedos

    Trending Tags

    • Golden Globes
    • Mr. Robot
    • MotoGP 2017
    • Climate Change
    • Flat Earth
No Result
View All Result
www.panggungpolitik.com
No Result
View All Result
Home Berita Terkini

Inovasi Canggih ETLE dengan Teknologi Pengenalan Wajah: Langkah Revolusioner Korlantas Polri demi Keselamatan Berkendara

by Christine Natalia
13 Juni 2024
in Berita Terkini
0
Inovasi ETLE Face Recognation
492
SHARES
1.4k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Inovasi ETLE Face Recognation

Dalam era teknologi yang semakin canggih, kepolisian Republik Indonesia, khususnya Korlantas Polri, mengambil langkah besar dalam memperbarui sistem penegakan hukum lalu lintas melaloi Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE). Melalui kecanggihan teknologi pengenalan wajah atau Face Recognition, Korlantas tidak hanya menargetkan penindakan terhadap pelanggaran pelaku kendaraan, tetapi juga secara akurat mengidentifikasi pengemudi yang bertanggung jawab. Kehadiran inovasi ini membuka wacana baru dalam menegakkan disiplin lalu lintas sambil mempersiapkan fondasi keamanan yang lebih kokoh di jalan raya. Artikel ini akan mengungkap lebih dalam mengenai sistem terobosan ini, menyoroti pentingnya integrasi teknologi mutakhir dalam kerangka pengawasan cerdas yang diterapkan oleh Korlantas Polri.

Poin Penting

  • ETLE kini dilengkapi Teknologi Pengenalan Wajah yang memungkinkan identifikasi langsung pengemudi yang melanggar aturan lalu lintas, membawa penegakan hukum ke tingkat yang lebih personal dan terarah.
  • Adanya Penalti Pelangaran ETLE melalui sistem demerit yang mengakumulasikan poin pelanggaran sebagai dasar pemberian konsekuensi hukum, mendorong perilaku lebih bertanggung jawab.
  • Rakernis Polantas 2024 menjadi momen penting dalam menggarisbawahi rencana kebijakan dan transformasi lalu lintas yang akan datang, termasuk implementasi teknologi ETLE Face Recognition.
  • Sistem TAR Korlantas yang mencatat database perilaku pengemudi akan diintegrasikan dengan teknologi pengenalan wajah untuk evaluasi yang lebih komprehensif terhadap pengendara.
  • Program Diklat Pengemudi dan ETLE dirancang untuk meningkatkan kompetensi dan kesadaran pengemudi guna menurunkan angka pelanggaran dan kecelakaan lalu lintas.
  • Dalam kasus penumpukan pelanggaran lalu lintas, pencabutan SIM oleh ETLE akan dijadikan sebagai sanksi final untuk pelanggaran yang signifikan, sehingga menyediakan disincentif sebagai efek jera.
  • Pembangunan Smart City dan Lalu Lintas di Indonesia mencakup integrasi teknologi seperti ETLE Face Recognition dalam manajemen trafik cerdas sebagai bagian dari inisiatif kota pintar yang inklusif dan berkelanjutan.

Pembaruan Teknologi ETLE: Penerapan Pengenalan Wajah untuk Keamanan Lalu Lintas

Di era digital yang semakin canggih ini, Korps Lalu Lintas (Korlantas) Polri menghadirkan inovasi berupa sistem Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) yang terintegrasi dengan teknologi pengenalan wajah. Pengenalan ini diharapkan mampu meningkatkan keamanan lalu lintas dengan memastikan bahwa pelanggaran tidak hanya tercatat pada kendaraan, tetapi juga teridentifikasi dengan tepat pada pengemudi yang melanggar aturan. Berikut adalah beberapa aspek penting dari penerapan inovasi ETLE Face Recognition:

  • Identifikasi Pelanggar Lalu Lintas: Inovasi ETLE dengan teknologi pengenalan wajah mengubah paradigma penegakan hukum lalu lintas yang sebelumnya berfokus pada pelanggaran yang dilakukan oleh kendaraan. Kini, dengan ETLE Face Recognition, pengemudi yang melakukan pelanggaran dapat diidentifikasi secara langsung dan akurat.

  • Sistem Deteksi Wajah Canggih: ETLE Face Recognition menggunakan algoritma kompleks dan kamera berteknologi tinggi untuk menangkap dan mencocokkan wajah pengemudi dengan data yang telah tersimpan dalam database Korlantas. Keakuratan dari sistem ini memungkinkan penegakan hukum yang lebih efektif dan mengurangi potensi kesalahan identifikasi.

  • Efisiensi Pengawasan Cerdas: Penerapan teknologi ini menjadikan sistem penegakan hukum lalu lintas lebih canggih. Pengawasan cerdas melalui kamera ETLE dengan pengenalan wajah memungkinkan pemantauan dan penindakan secara otomatis yang berlangsung 24 jam non-stop, yang sekaligus dapat mengurangi kebutuhan sumber daya manusia untuk mengawasi pelanggaran lalu lintas secara fisik.

  • Dampak terhadap Keamanan Jalan Raya: ETLE Face Recognition meningkatkan keamanan lalu lintas dengan menjamin bahwa setiap pelanggaran dapat ditindaklanjuti dengan tindakan yang sesuai. Hal ini berdampak pada penurunan angka kecelakaan dan peningkatan kesadaran pengendara untuk mematuhi peraturan jalan raya.

Secara keseluruhan, inovasi pengenalan wajah dalam ETLE merupakan langkah revolusioner dalam pengawasan dan penegakan hukum lalu lintas di Indonesia. Inovasi ini tidak hanya meningkatkan keamanan lalu lintas tetapi juga mendorong penggunaan teknologi untuk menciptakan sistem pengawasan yang lebih cerdas dan responsif terhadapur dinamika lalu lintas saat ini.

Mengenal Sistem Demerit ETLE: Memahami Skema Penalti Pelanggaran untuk Pengemudi

Dalam upaya peningkatan kepatuhan terhadap peraturan lalu lintas dan sebagai bagian dari transformasi keamanan jalan raya, Korlantas Polri telah mengimplementasikan sistem demerit atau sistem poin dalam penindakan pelanggaran Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE). Sistem ini dirancang untuk menerapkan konsep bertanggung jawab dan disiplin di kalangan pengemudi dengan memberikan konsekuensi langsung berupa penalti dari pelanggaran yang mereka lakukan.

Sistem poin ETLE menegakkan prinsip akumulasi pelanggaran, di mana tiap pelanggaran akan dinilai dan dikenakan poin sesuai dengan tingkat gravitasinya. Skema dari sistem penilaian ini adalah sebagai berikut:

  • Pelanggaran ringan: dikenakan 1 poin.
  • Pelanggaran sedang: dikenakan 3 poin.
  • Pelanggaran berat: dikenakan 5 poin.
  • Kecelakaan lalu lintas, tergantung tingkatannya, dapat dikenakan:
    • Ringan: 5 poin.
    • Sedang: 10 poin.
    • Berat: 12 poin.

Catatan pelanggar ini terintegrasi dalam Traffic Attitude Record (TAR), yang merupakan database yang menyimpan informasi mengenai perilaku berkendara pengemudi. Akumulasi poin yang terkumpul akan mempengaruhi catatan pelanggar dan dapat membawa konsekuensi hukum yang serius. Pengemudi yang berhasil mengumpulkan 12 poin akan mendapat penalti 1, yang mengharuskan mereka mengikuti diklat pengemudi dan uji ulang permohonan SIM. Penalti lebih berat akan diberlakukan bagi mereka yang mengumpulkan 18 poin, yaitu penalti 2 yang dapat berujung pada penyidikan lalu lintas dan pencabutan SIM oleh pengadilan, baik secara permanen atau selama jangka waktu tertentu sesuai dengan keputusan hukum.

Mekanisme penalti ini dimaksudkan tidak hanya untuk memberi efek jera, tapi juga untuk mendidik dan mendorong pengemudi untuk selalu mematuhi aturan lalu lintas demi keamanan bersama. Sanksi bertahap hingga pencabutan SIM ini diharapkan dapat menjadi alat yang efektif dalam menurunkan angka pelanggaran dan kecelakaan lalu lintas. Lebih lanjut, inisiatif ini juga mendukung penciptaan lingkungan yang lebih aman bagi seluruh pengguna jalan dan merupakan langkah penting dalam mewujudkan Smart City dengan sistem lalu lintas yang cerdas dan terkontrol.

Optimisasi Sistem TAR: Upaya Korlantas dalam Evaluasi Kinerja Pengemudi

Dalam upaya peningkatan keamanan berlalu lintas dan penegakan hukum yang lebih efektif, Korlantas Polri telah mengambil langkah signifikan dengan memperkenalkan Traffic Attitude Record (TAR). Sistem TAR adalah wujud nyata inovasi dari Korlantas untuk membangun database komprehensif yang merekam serta mengevaluasi perilaku pengemudi. Sistem ini bertujuan tidak hanya sebagai pencatat pelanggaran tetapi juga sebagai alat evaluasi performa pengemudi dalam jangka waktu tertentu.

Pengembangan sistem TAR diharapkan dapat mengkatalisasi adanya kesadaran pengemudi terhadap pentingnya keselamatan berkendara. Berikut adalah beberapa aspek penting dari penerapan TAR:

  • Pencatatan Pelanggaran: Setiap kali terjadi pelanggaran lalu lintas, TAR akan merekam dan menyimpan data tersebut. Pelanggaran-pelanggaran tersebut dikelompokkan menjadi tingkat ringan, sedang, dan berat dengan pemberian nilai poin sesuai dengan tingkat keseriusan pelanggaran.

  • Penalti Berbasis Poin: Akumulasi poin dari pelanggaran bertindak sebagai dasar untuk penentuan sanksi. Dasar pemberian sanksi meliputi pelanggaran dari yang terkecil hingga yang dapat membahayakan keselamatan jiwa, seperti menentukan keharusan mengikuti diklat pengemudi hingga pencabutan SIM bagi pelaku pelanggaran berulang.

  • Evaluasi Pengemudi: Melalui data yang tercatat dalam TAR, pengemudi bisa dievaluasi baik secara individu maupun kolektif. Penilaian tersebut menjadi bagian penting dalam pemberian lisensi berkendara dan program pelatihan yang ditargetkan untuk meningkatkan kepatuhan terhadap peraturan lalu lintas.

Sistem demerit seperti TAR tidak hanya memungkinkan terciptanya efek jera bagi pelanggar, tetapi juga mendorong pengemudi untuk selalu berupaya menjaga sikap dalam berkendara yang baik guna menghindari penumpukan poin pelanggar. Ini secara langsung akan berkontribusi pada peningkatan keselamatan lalu lintas.

Inisiatif ini merupakan bagian dari rencana strategis Korlantas untuk mendukung visi Smart City yang mengintegrasikan pengembangan urban dengan pemanfaatan teknologi canggih. Pemahaman mendalam tentang perilaku pengemudi melalui TAR akan memberi manfaat dalam skala yang lebih luas terkait dengan upaya-upaya preventif dan preemtif dalam pengelolaan peraturan lalu lintas yang berkembang. Dengan demikian, seluruh pemangku kepentingan diharapkan dapat bekerjasama menuju realisasi lalu lintas yang aman, tertib, dan lancar di Indonesia.

Synchronisasi Model Smart City dengan Kebijakan Lalu Lintas ERA Baru

Pengembangan Smart City di Indonesia kian mengambil peran penting dalam mewujudkan manajemen trafik yang cerdas. Integrasi teknologi ETLE (Electronic Traffic Law Enforcement) dengan teknologi pengenalan wajah merupakan bagian integral dari visi terwujudnya Smart City yang responsif dan adaptif terhadap dinamika lalu lintas. Peran sistem ETLE yang baru ini menciptakan paradigma baru dalam pengawasan dan penindakan pola lalu lintas urban, melalui aspek-aspek berikut:

  • Pengenalan Wajah ETLE: Teknologi pengenalan wajah yang diintegrasi dalam ETLE memungkinkan pihak berwenang untuk mengidentifikasi pengemudi yang melanggar aturan lalu lintas secara akurat. Penyelarasan ini membawa keuntungan dalam hal akuntabilitas serta kemudahan pelacakan pelanggar.

  • Responsivitas Tinggi terhadap Pelanggaran: Dengan ETLE berbasis teknologi pengenalan wajah, reaksi terhadap pelanggaran dapat dilakukan secara real-time, yang mana meningkatkan efektivitas penegakan hukum lalu lintas.

  • Analisis Data untuk Perencanaan Kota: Data yang dikumpulkan dari sistem ETLE Face Recognition tidak hanya digunakan untuk penegakan hukum tapi juga sebagai bahan analisis dalam perencanaan dan pengembangan infrastruktur serta regulasi lalu lintas ke depan.

  • Rekam Jejak Pengendara: Sistem ETLE dengan pengenalan wajah juga berperan dalam pembangunan Traffic Attitude Record (TAR), yang merekam perilaku pengemudi. Hal ini memberikan alat evaluatif bagi otoritas dalam merancang program pendidikan dan pelatihan bagi pengemudi.

Keberadaan Smart City tidak terlepas dari optimalisasi aspek keamanan dan ketertiban lalu lintas sebagai bagian dari infrastruktur urban. Dengan penerapan ETLE Face Recognition, sistem manajemen lalu lintas diharapkan tidak hanya mempengaruhi perilaku pengemudi secara langsung tetapi juga dapat berkontribusi pada keseluruhan aspek keselamatan, kenyamanan, dan kelancaran lalu lintas di kota-kota cerdas masa depan. Kesinambungan ini mendukung terciptanya tata kelola lalu lintas yang lebih baik dan terstruktur, sejalan dengan berkembangnya teknologi terkini dan kebutuhan masyarakat modern dalam menggunakan ruang publik secara aman dan bertanggung jawab.

Tags: News
Share197Tweet123Share49
Christine Natalia

Christine Natalia

  • Trending
  • Comments
  • Latest
Ganjar Pranowo 1

Ganjar Pranowo: Harapan Baru Indonesia Menuju Kepemimpinan Rakyat

18 Januari 2024
Mimpi Indonesia 2045

Harapan dan Tantangan Indonesia 2045

25 Januari 2024
Prabowo Subianto

Susunan Kabinet Prabowo di Spill Luhut Bakal Diumumkan 21 Oktober 2024?

6 Agustus 2024
Dukung Program Makan Bergizi Gratis, Arnold Ronsumbre: Ini Kunci Kemajuan Papua

Dukung Program Makan Bergizi Gratis, Arnold Ronsumbre: Ini Kunci Kemajuan Papua

9

Tokoh Pemuda Suku Kamoro Serukan Pentingnya Makanan Bergizi untuk Generasi Papua

8
Potret Tantangan Vaksinasi Warga dalam Bingkai Survei

Potret Tantangan Vaksinasi Warga dalam Bingkai Survei

0

Rap group call out publication for using their image in place of ‘gang’

8 Juni 2025

Meet the woman who’s making consumer boycotts great again

7 Juni 2025

New campaign wants you to raise funds for abuse victims by ditching the razor

6 Juni 2025
www.panggungpolitik.com

Copyright © 2017 JNews.

Navigate Site

  • About
  • Advertise
  • Privacy & Policy
  • Contact

Follow Us

No Result
View All Result
  • Home
  • News
    • Politics
    • Business
    • World
    • Science
  • Entertainment
    • Gaming
    • Music
    • Movie
    • Sports
  • Tech
    • Apps
    • Gear
    • Mobile
    • Startup
  • Lifestyle
    • Food
    • Fashion
    • Health
    • Travel

Copyright © 2017 JNews.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In